Öğrenen, Deneyen, Üreten.

İnönü Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği 4. sınıf öğrencisiyim. 2022'den bu yana yapay zeka ve makine öğrenmesi üzerine yoğunlaşarak, Python, TensorFlow, Scikit-learn gibi teknolojilerle çeşitli projeler geliştirdim. Görüntü işlemeden doğal dil işlemeye, pekiştirmeli öğrenmeden derin öğrenmeye kadar geniş bir yelpazede deneyim kazandım. Her projemde teoriyi pratiğe dökmeyi, karmaşık problemleri analitik düşünceyle çözmeyi ve sürekli öğrenmeyi ilke edindim. Hedefim, mezuniyetimin ardından AI/ML alanında uzmanlaşarak, veri bilimi ve yapay zeka teknolojilerini gerçek dünya problemlerine uygulayan bir mühendis olmak. Açık kaynak projelere katkı sağlamayı, teknik blog yazıları yazmayı ve bilgi paylaşımını önemsiyorum.
Deneyimlerim hakkında daha fazlasını öğrenmek ister misiniz? CV'mi inceleyin (TR · EN).
Proje Galerisi
Geliştirdiğim yapay zeka sistemleri, mobil uygulamalar ve teknik projelerden bir seçki.





AliağaAI — Akıllı Şehir Rehberi & RAG Asistanı
Aliağa ilçesine özel doğrulanmış verilerle çalışan; React Native mobil arayüzü ve çok aşamalı hibrit RAG (FastAPI + pgvector + FTS) mimarisini birleştiren halüsinasyonsuz akıllı şehir asistanı.
Neler Yapabilirim?
Yapay zeka, derin öğrenme ve modern yazılım mühendisliğini birleştirerek güvenilir sistemler, modeller ve dijital iş akışları geliştiriyorum.

AI, Bilgisayarlı Görü & Derin Öğrenme
Kameradan anlık görüntü analizi, derin öğrenme modelleri (CNN/MLP), multimodal LLM entegrasyonları (LLaVA) ve pgvector ile RAG mimarileri geliştirme.

AI, Bilgisayarlı Görü & Derin Öğrenme
Kameradan anlık görüntü analizi, derin öğrenme modelleri (CNN/MLP), multimodal LLM entegrasyonları (LLaVA) ve pgvector ile RAG mimarileri geliştirme.

Backend, Sistemler & Programlama Dilleri
FastAPI ile yüksek hızlı mikroservisler, nesne yönelimli mimariler (Java, C#, C++), SQL veritabanları ve Docker ile yapay zekayı ürünleştiren güvenilir sistem çözümleri.
Eğitim, Sertifikalar ve Aktiviteler
Mühendislik vizyonumu şekillendiren yolculuk.
Bilgisayar Mühendisliği Lisans
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi odaklı. GPA: 2.84/4.0
Problem Çözme Felsefem
Karmaşık problemleri basit çözümlere dönüştürürken izlediğim prensipler.
Önce Anla, Sonra Çöz
Problemi tam olarak anlamadan kod yazmaya başlamam. Gereksinimleri analiz eder, edge case'leri düşünür, sonra çözüme geçerim.
Basitlik Öncelikli
En iyi kod, en az karmaşık koddur. Gereksiz optimizasyonlardan kaçınır, okunabilir ve sürdürülebilir çözümler üretirim.
Hata = Öğrenme
Her bug, sistemin nasıl çalıştığını anlamak için bir fırsat. Hataları hızlıca düzeltmek yerine, neden oluştuğunu araştırırım.
Veri Odaklı Düşün
Kararları sezgilere değil, verilere dayandırırım. Model performansını metriklerle ölçer, A/B testleriyle doğrularım.
Dokümantasyon Kültürü
Yazılımın yarısı koddur, diğer yarısı dokümantasyon. Gelecekteki ben için bile açıklayıcı notlar bırakırım.
Sürekli Öğrenme
Teknoloji sürekli değişiyor. Güncel kalmak için her gün yeni bir şey öğrenmeye, denemeler yapmaya çalışırım.
AI Asistanıma Sor
Özgeçmişimden daha iyi tanıyan bir AI inşa ediyorum. İşlerim, düşüncelerim veya problemlere yaklaşımım hakkında her şeyi sorabilirsiniz.
Gerçek Zamanlı Yanıtlar
Projelerim ve deneyimim hakkında anında cevaplar
Bağlam Farkında
Takip sorularını anlıyor ve sohbet akışını sürdürüyor
Sürekli Öğreniyor
Yeni projeler tamamladıkça ve deneyim kazandıkça güncelleniyor